韩国A片国产浪潮AV,午夜夫妻试看120国产,6699嫩草久久久精品影院,午夜福利视频导航,国产精品久久久久久日本,免费精品国产人妻国语,亚洲精品一区二区在线,总裁高H掹C纯肉小黄书,国产精品后入内射日本在线观看 ,国产精品扒开做爽爽爽的视频
<code id="4e6e4"></code>
<nav id="4e6e4"></nav>
<menu id="4e6e4"><strike id="4e6e4"></strike></menu>
<kbd id="4e6e4"><delect id="4e6e4"></delect></kbd>
<rt id="4e6e4"><strong id="4e6e4"></strong></rt>
<rt id="4e6e4"><cite id="4e6e4"></cite></rt>
<tr id="4e6e4"></tr>
<tfoot id="4e6e4"><em id="4e6e4"></em></tfoot>
<kbd id="4e6e4"></kbd>
您的位置：
首頁(yè)
>>
管理中心
>>
行業(yè)資訊
>>修改新聞資訊信息
資訊類型：
行業(yè)要聞
企業(yè)動(dòng)態(tài)
新品速遞
解決方案
交流培訓(xùn)
嘉賓訪談
產(chǎn)業(yè)縱橫
人物聚焦
展會(huì)動(dòng)態(tài)
會(huì)展報(bào)告
本站動(dòng)態(tài)
標(biāo) 題：
*
頁(yè)面廣告：
不顯示
顯示
副 標(biāo) 題：
關(guān) 鍵 字：
多個(gè)關(guān)鍵字請(qǐng)用“
/
”分隔，如：西門子/重大新聞
內(nèi)容描述：
新聞來(lái)源：
鏈 接：
責(zé)任編輯：
標(biāo)題圖片：
無(wú)
當(dāng)編輯區(qū)有插入圖片時(shí)，將自動(dòng)填充此下拉框
*
所屬類別：
(不超過(guò)20項(xiàng))
電源產(chǎn)品分類
：
UPS電源
穩(wěn)壓電源
EPS電源
變頻電源
凈化電源
特種電源
發(fā)電機(jī)組
開關(guān)電源(AC/DC)
逆變電源(DC/AC)
模塊電源(DC/DC)
電源應(yīng)用分類
：
通信電源
電力電源
車載電源
軍工電源
航空航天電源
工控電源
PC電源
LED電源
電鍍電源
焊接電源
加熱電源
醫(yī)療電源
家電電源
便攜式電源
充電機(jī)(器)
勵(lì)磁電源
電源配套分類
：
功率器件
防雷浪涌
測(cè)試儀器
電磁兼容
電源IC
電池/蓄電池
電池檢測(cè)
變壓器
傳感器
軸流風(fēng)機(jī)
電子元件
連接器及端子
散熱器
電解電容
PCB/輔助材料
新能源分類
：
太陽(yáng)能(光伏發(fā)電)
風(fēng)能發(fā)電
潮汐發(fā)電
水利發(fā)電
燃料電池
其他類
：
其他
靜態(tài)頁(yè)面：
生成靜態(tài)頁(yè)面
*
內(nèi) 容：
<P align=center> Cloudera首席技術(shù)官Ram Venkatesh</P> <P align=center> Cloudera產(chǎn)品管理副總裁Priyank Patel</P> <P> Cloudera客戶運(yùn)行著地球上最大的一些數(shù)據(jù)湖。這些湖為關(guān)鍵任務(wù)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能(BI)和機(jī)器學(xué)習(xí)用例，包括企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，提供動(dòng)力。近年來(lái)，創(chuàng)造了“數(shù)據(jù)湖倉(cāng)”一詞來(lái)描述這種對(duì)數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行表分析的架構(gòu)模式。在匆匆奔向這個(gè)術(shù)語(yǔ)的過(guò)程中，許多廠商忽略了這樣一個(gè)事實(shí)，即數(shù)據(jù)架構(gòu)的開放性是其持久性和長(zhǎng)盛不衰的保證。</P> <P> 關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖</P> <P> 數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將海量的各種類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)中心位置。但是有著截然不同的架構(gòu)世界觀。數(shù)倉(cāng)是為SQL分析垂直集成的，而數(shù)據(jù)湖優(yōu)先考慮SQL之外的分析方法的靈活性。</P> <P> 為了能兼得魚與熊掌——數(shù)據(jù)湖中分析的靈活性和數(shù)倉(cāng)中簡(jiǎn)單快速的SQL，企業(yè)經(jīng)常部署數(shù)據(jù)湖來(lái)補(bǔ)充他們的數(shù)倉(cāng)，在數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)或ELT管道的最后一步讓數(shù)據(jù)湖為數(shù)倉(cāng)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。在這樣做的過(guò)程中，他們等于接受了數(shù)據(jù)在倉(cāng)庫(kù)中的鎖定。</P> <P> 但可以有一個(gè)更好的方法：用Hive元存儲(chǔ)，這是過(guò)去十年數(shù)據(jù)平臺(tái)一個(gè)出人意料的好產(chǎn)品。隨著用例的成熟，我們看到高效的交互式BI分析和事務(wù)語(yǔ)義來(lái)修改數(shù)據(jù)的需求。</P> <P> 數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的迭代</P> <P> 第一代Hive元存儲(chǔ)試圖解決在數(shù)據(jù)湖上高效運(yùn)行SQL的性能考慮。它提供了數(shù)據(jù)庫(kù)、模式和表的概念，用于描述數(shù)據(jù)湖的結(jié)構(gòu)，讓BI工具可以有效地充分使用數(shù)據(jù)。它添加了描述數(shù)據(jù)邏輯和物理布局的元數(shù)據(jù)，支持基于成本的優(yōu)化器、動(dòng)態(tài)分區(qū)裁剪以及針對(duì)SQL分析的一些關(guān)鍵性能改進(jìn)。</P> <P> 第二代Hive元存儲(chǔ)添加了對(duì)使用Hive ACID的事務(wù)更新的支持。數(shù)據(jù)湖倉(cāng)雖然尚未正式命名，但已開始熱鬧。事務(wù)性啟用了持續(xù)攝取和插入/更新/刪除（或合并）的用例，從而打開了數(shù)倉(cāng)樣式的查詢、功能以及從其他數(shù)倉(cāng)系統(tǒng)到數(shù)據(jù)湖的遷移。這對(duì)我們的許多客戶來(lái)說(shuō)非常有價(jià)值。</P> <P> Delta Lake項(xiàng)目采用不同的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。Delta Lake為數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)添加了事務(wù)支持�？梢赃M(jìn)行數(shù)據(jù)策管，為數(shù)據(jù)湖帶來(lái)了運(yùn)行數(shù)倉(cāng)式分析的可能性。</P> <P> 漸漸的在某個(gè)時(shí)刻，“數(shù)據(jù)湖倉(cāng)”這個(gè)詞因?yàn)檫@種架構(gòu)模式而被造出來(lái)了。我們相信湖倉(cāng)是簡(jiǎn)潔地定義這種模式的好方法，并很快在客戶和行業(yè)中獲得了共識(shí)。</P> <P> 開放數(shù)據(jù)湖倉(cāng)滿足互操作性需求</P> <P> 在過(guò)去幾年中，隨著新數(shù)據(jù)類型的誕生和新的數(shù)據(jù)處理引擎的出現(xiàn)，為了簡(jiǎn)化分析，企業(yè)所期望的兩全其美真的需要分析引擎的靈活性。如果企業(yè)海量有價(jià)值的數(shù)據(jù)需要被管理，那么企業(yè)必須能夠開放的選擇不同的分析引擎，甚至是供應(yīng)商。</P> <P> 湖倉(cāng)模式在實(shí)施過(guò)程中存在一個(gè)嚴(yán)重的矛盾：雖然數(shù)據(jù)湖是開放的，但湖倉(cāng)卻不是。</P> <P> 在能夠添加Impala、Spark等引擎之前，Hive元存儲(chǔ)一直遵循Hive為先的演進(jìn)。Delta lake是Spark為主的演進(jìn)；如果客戶想要自由選擇不同的引擎而不只是表格式，他們的選擇極為有限。</P> <P> 客戶從一開始就要求更多。更多格式、更多引擎、更多互操作性。今天，Hive元存儲(chǔ)被多個(gè)引擎和多個(gè)存儲(chǔ)選項(xiàng)使用。除了Hive和Spark，還有Presto、Impala等等。Hive元存儲(chǔ)是有機(jī)地演進(jìn)支持這些用例，因此集成通常很復(fù)雜且容易出錯(cuò)。</P> <P> 為滿足互操作性需求而設(shè)計(jì)的開放數(shù)據(jù)湖倉(cāng)從根本上解決了這一架構(gòu)問(wèn)題。它會(huì)讓那些全押在一個(gè)平臺(tái)上的人感到不安，但社區(qū)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新能幫助解決現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題，以務(wù)實(shí)的方式幫助使用同類最佳工具，并克服供應(yīng)商的鎖定。</P> <P> 開放湖倉(cāng)Apache Iceberg的誕生</P> <P> Apache Iceberg從一開始構(gòu)建時(shí)，其目標(biāo)就是在多個(gè)分析引擎在云原生規(guī)模上輕松實(shí)現(xiàn)互操作。這項(xiàng)創(chuàng)新的誕生之地Netflix需要將100 PB規(guī)模的S3數(shù)據(jù)湖構(gòu)建到數(shù)倉(cāng)中，這可能是最佳示例了。云原生表格式由其創(chuàng)建者開源到Apache Iceberg中。</P> <P> Apache Iceberg真正的超級(jí)力量是它的社區(qū)。在過(guò)去三年中，Apache Iceberg社區(qū)有機(jī)地蓬勃發(fā)展，增加了一系列令人贊嘆的優(yōu)異集成：</P> <P> 數(shù)據(jù)處理和SQL引擎Hive、Impala、Spark、PrestoDB、Trino、Flink</P> <P> 多種文件格式：Parquet、AVRO、ORC</P> <P> 社區(qū)中的大型采用者：Apple、LinkedIn、Adobe、Netflix、Expedia等</P> <P> AWS Athena、Cloudera、EMR、Snowflake、騰訊、阿里巴巴、Dremio、Starburst的托管服務(wù)</P> <P> 使這個(gè)多樣化的社區(qū)蓬勃發(fā)展的原因是數(shù)千家公司的集體需求，以確保數(shù)據(jù)湖可以演變?yōu)榘瑪?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，同時(shí)保持跨引擎的分析靈活性和開放性。這使得開放式湖倉(cāng)成為可能：為未來(lái)提供無(wú)限的分析靈活性。</P> <P> Cloudera擁抱Iceberg模式</P> <P> 在Cloudera，我們?yōu)槲覀兊拈_源根基感到自豪，并致力于社區(qū)貢獻(xiàn)。自2021年以來(lái)，我們?yōu)槿找鎵汛蟮腎ceberg社區(qū)在Impala、Hive、Spark和Iceberg上做出了數(shù)百項(xiàng)貢獻(xiàn)。我們擴(kuò)展了Hive元存儲(chǔ)將集成添加到我們的許多開源引擎中以充分利用Iceberg表。2022年初，我們?cè)贑loudera Data Platform(CDP)中提供了Apache Iceberg的技術(shù)預(yù)覽，使Cloudera客戶能夠在我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)工程和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中實(shí)現(xiàn)Iceberg的模式和時(shí)間旅行能力。</P> <P> 我們的客戶一直告訴我們，無(wú)論是現(xiàn)代BI、AI/ML、數(shù)據(jù)科學(xué)還是更多，分析需求都在迅速發(fā)展。選擇由Apache Iceberg提供支持的開放數(shù)據(jù)湖倉(cāng)讓企業(yè)可以自由選擇分析。</P>
<center id="ge6g6"></center>
<center id="ge6g6"><cite id="ge6g6"></cite></center>
<acronym id="ge6g6"></acronym>
<dd id="ge6g6"><object id="ge6g6"></object></dd>
<cite id="ge6g6"></cite>